> 레퍼런스 > DW
 
㈜윌비솔루션의 임직원은 금융기관 및 금융솔루션 분야에서 10여년 이상의 실무와 경험을 겸비한 인원으로 구성되어있습니다.
국내 금융환경은 물론 선진 금융기법에 이르기까지 최적의《금융 Consulting 및 구축 서비스》를 제공합니다.
환경분석, 구축전략 및 활용까지 금융기관에 가장 적합한 전략 및 구현방안을 제시해 드립니다.
DW(Data Warehouse)는 '기업 내의 의사 결정 지원 어플레케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장공간'으로 정의합니다. 웨어하우스가 존재하는 가장 일차적인 이유는 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 것입니다.

데이터 웨어하우스는 올바른 정보(Right Information)를 올바른 형태(Right Form)로 적시(Right Time)에 제공하기 위해 대량의 원시 데이터를 유용한 정보로 변환하는 엔진입니다.

윌비솔루션의 수행 프로젝트 사례를 통해서 귀사의 성공을 미리 확인해 보시기 바랍니다.
기업은행 BI시스템 구축 프로젝트
2013.10
현행 단위 업무 시스템별로 분산 구축되어 있는 환경에서는 데이터 중복 및 비효율적인 인터페이스 등이
발생하고 있음. 정보의 오류 및 자원의 낭비가 발생되는 문제가 있어 실적 데이터의 통합구축 및사용자
친화적인 Business Intelligence 시스템을 구축하는 것이 필요하였음
2013.10~2014.11
기존 단위업무 시스템에서 제공하던 UI를 통합하고 사용자 친화적인 BI포탈 구현
전행적으로 분산된 실적 데이터를 통합한 BI마트 구축
다양한 정보에 대한 정형/비정형 분석을 수행할 수 있는 OLAP 구현
기업은행의 POST 차세대 시스템의 일환으로 분산되어 있는 단위업무 시스템을 통합한 BI포탈 구현
기존 단위업무의 중복보고서 제거 및 사용자 편의성을 고려한 UI를 통하여 쉽고 빠르게 원한는 정보를 활용 가능
분산된 실적데이터의 통합, 데이터의 중복 제거 및 인터페이스의 단순화를 통하여 효율적인 정보 활용
현업 사용자들이 OLAP 활용을 통하여 전행 통합데이터에 대한 다양한 분석 능력 향상
산업은행 MIS진단컨설팅
2013.09
산업은행의 MIS 및 DW진단 컨설팅은 타행에서 차세대 프로젝트 진행 시 MIS 및 DW 업무에 대한 문제점 및 
사례를 분석함으로써 산업은행에서 차세대 프로젝트를 진행함에 앞서서 사전에 준비 및 대처할 사항이 무엇인지를 
도출하여 이에 대한 대응전략을 수립하고자 함.
2013.09~2013.12
산업은행의 MIS 시스템 현황분석
MIS(수익관리, CRM분야) 및 DW 운영 현황 및 환경 이해
요구사항 파악 및 이슈 확인을 통한 개선과제 도출        
MIS(수익관리, CRM분야) 및 DW 시스템 방향성 수립
진단 결과 보고서 작성
차세대 프로젝트를 수행한 타행 사례를 분석하여 산업은행 차세대 구축에 대한 방향성을 수립함
핵심이슈 확인
개선Enabler 검토 및 도출
시스템 개선방향 검토 및 도출
롯데손해보험 통합 EDW 및 BI시스템 구축 프로젝트
2013.02
현행 기간계 및 단위 업무 시스템별로 구축되어 있는 환경에서 사용자가 요구하는 분석 정보 및 보고서에 적극적
대응의 어려움이 발생하고 있음. 정보의 중복 방지와 자료의 일관성을 위해 실적 데이터의 통합 및 사용자 니즈에
맞는 분석 정보를 제공할 수 있는 BI 시스템 구축이 필요하였음.
2013.02~2014.01
전사적 데이터웨어하우스(EDW) 시스템 구축
기간계 시스템과 CRM 시스템의 고객 정보 통합
현업 사용자 중심의 비즈니스 포탈 시스템 구축
기존 기간계 및 단위업무 시스템에서 제공하던 보고서 및 분석 정보를
통합하여 사용자 위주로 다양한 정보를 분석할 수 있는 OLAP 시스템 구축
통합 EDW 및 BI 시스템 구축을 통해 사용자 니즈에 맞는 정보 즉시 제공
전사 정보의 통합 시스템 구축을 통한 데이터 신뢰성 강화
데이터 중복 및 이원화된 정보를 통합하여 일관된 기준의 정보 제공
OLAP 사용을 통해 본사 및 지점의 실적 현황 및 분석 능력 향상
NH농협생명 신보험시스템 EDW, BI 구축 프로젝트
2013.01
NH농협생명 보험의 신보험 차세대 진행에 맞추어 비즈니스 Enabler 로써의 정보계 가치수립이 요구됨. 미래 환경 
대응을 위한 핵심 기반으로써의 정보계 역할을 정의하고 급변하는 시장 상황에 대응할 수 있는 경쟁력 있는 정보계 
비전 수립과 그에 따른 정보계 구축이 필요하였음.
2013.01~2013.11
NH농협생명 ODS영역 구축
NH놀협생명 EDW, DW, MART 구축
NH농협생명 BI포탈 및 OLAP(BO) 구축
NH농협생명 신보험시스템 구축에 맞추어 정보계 인프라를 구축하였으며, 향후 정보계 고도화 시 
EDW의 확대, 실적통계확대, CRM, 마케팅 활용 등의 데이터 허브로서의 역할과  IT 서비스 선진화 
단계로 도약하는 기반을 마련
NH농협생명 신보험시스템 기간계와의 CDC 및 ODS 영역 구축
정보계 허브로서의 EDW, MART 영역 구축 및 작업 자동화
OLAP과 BI포탈을 통한 현업 업무의 효율적 지원과 생산성 향상
고속도로 교통통합DB S/W 개발 프로젝트
2012.09
한국도로공사의 고속도로 교통통합DB 구축을 통하여 교통이력 데이터의 신뢰성 및 품질을 확보하고, 서비스의 안정성 및 효율적 분석환경을 제공함으로써, 대내외 교통데이터 요구에 대해 신속하고 정확하게 대응할 수 있는 교통이력자료 활용지원 체계를 확보하기 위함.
2012.09~2013.03
대용량 교통이력 자료 통합 및 DB 구축
교통원시자료 전처리 알고리즘 구현 및 통계/분석/지표 자료 생성
시스템간 인터페이스 표준 정의 및 ETL(배치/실시간) 구현
데이터 관리체계 수립 및 데이터 검증/신뢰성 관리 프로세스 구현
교통이력 데이터 분석 포탈 및 보고서 구현
교통사고 분석 포탈 및 보고서 구현
도로공사 발행 교통통계 책자 DB 구축 (42년)
구축사업 투자효과(ROI) 분석
고속도로 35개노선 (3,800Km) 기하DB 구축
교통데이터 신뢰도 및 시스템 성능 확보를 통한 교통이력자료 제공 및 활용지원 역량 강화
일원화된 교통이력데이터 통합 관리를 통한 데이터 신뢰도 향상 및 품질 확보
개선된 전처리 알고리즘에 기반한 교통통계자료 생성
자료 처리 단계별 데이터 품질 관리 체계 정립
대용량 데이터 처리 기반의 시스템 성능 및 안정성 확보
교통관련 시스템 역할 정립을 통한 운영 효율성 확보
교통이력자료 제공 서비스의 안정성에 기반한 효율적 분석환경 마련
대내 교통이력자료 활용 활성화를 통한 업무 생산성 증대
대외 교통이력자료 제공 및 활용 기반 구축을 통한 도로공사 위상 제고
  1 2 3 4 5